리커전 파마슈티컬스는 기술, 생물학, 화학 분야 전문가 800여명으로 구성된 AI 기반 신약 개발 기업으로, 엔비디아, 소프트뱅크, 그리고 아크 인베스트 등이 투자한 회사로 잘 알려져 있습니다. AI 기반으로 매주 200만건 이상의 로봇 실험을 수행하고 있으며, FDA 승인 임상 시험 단계의 다수 후보 물질을 파이프 라인으로 보유하고 있습니다.
2025년 3월 7일, 리커전의 플랫폼 및 제품 부분 본부장을 맡고 있는 레나 닐슨 (Lena Nilsson)이 Every Day AI 팟케스트에 '생성형 AI가 의료 산업의 규칙을 어떻게 재정의 하고 있는지'에 관한 주제로 인터뷰를 진행하였습니다. 이 인터뷰를 통해 리커전 파마슈티컬스가 AI 와 CRISPR을 활용하여 어떻게 의료 혁신을 주도하고 있는지 리커전의 전략을 알아보려 합니다.
CRISPR은 "Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats"의 약자로, 노벨상을 수상한 첨단 유전자 편집 기술입니다. CRISPR 기술로 개별 인간 세포를 매우 정밀하게 편집할 수 있습니다. 약 10년 전 인간 유전체 서열이 완전히 해독되었지만, 실험실에서 이를 조작하는 것은 불가능했습니다. 그러나, CRISPR 기술의 등장으로 대규모 유전체 조작이 가능해졌습니다. CRISPR은 인간 유전체를 효과적으로 조사하고 조작할 수 있는 강력한 도구입니다. 리커전은 CRISPR을 사용하여 대규모 기계 학습 모델을 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 유전체에 걸친 변형을 유도하여 질병 메커니즘 시스템 수준의 분석이 가능하며, 질병에 대한 포괄적인 이해를 얻을 수 있습니다.
일반적으로 신약 개발은 비용이 20~25억 달러가 소비되며, 10년 이상의 개발기간을 필요로 하였습니다. 리커전은 CRISPR 기술과 새로운 머신러닝 기술(트랜스포머, LLM, 강화 학습 등)의 결합으로 신약 개발 비용을 낮추고 개발 속도를 훨씬 빠르게 하려 합니다.
또한, 희귀 질환의 경우 7,000개 희귀 질환 중 현재 대다수가 치료법이 없습니다. 뿐만 아니라, 종양학, 신경학 등 다른 분야에서도 여전히 미충족 의료 수요가 상당히 큽니다.
리커전의 AI 데이터 플렛폼으로 신약개발의 전통적 접근 방식에 비하여 아래와 같은 차별성을 갖고 있습니다.
전통적 접근 | 리커전의 접근 |
단일 질병 유전자 타겟 | 전체 유전체 범위 분석 |
실패시 데이터 폐기 | 모든 실험 데이터의 데이터베이스화 (재활용 가능) |
수동적 실험 설계 | 로봇 자동화 시스템 (주당 200만 실험) |
특히 생성형 AI로, 문헌 검토 시간 60% 단축하였고, 과거 5년 전 실패한 화합물 재발견 사례가 다수 있었으며, 실험 조건·시약 정보 등의 체계적 관리로 메타데이터 추적을 가능케 하고 있습니다.
리커전은 AI 를 활용하여 신약 개발의 3대 혁신을 이루고자 합니다. (1) 표적 발굴에서 임상 시험 기간까지의 시간을 50% 감소시켜 환자의 치료시기를 앞당겨 환자 생존율을 향상, (2) 후보 물질 스크리닝 비용 90% 절감으로 의료 시스템 효율성 증대, (3) 부작용 예측 정확도 83% 개선 (2024 JAMA 연구).
AI 신약 개발 산업의 전망은, 엔비디아의 젠슨 황 사장의 언급에서 처럼, AI 기반 디지털 생물학은 차세대 AI 혁명이 될 것이며, 2027년까지 산업 시장은 240억 달러 규모로 성장이 예상 되고, 2030년에 이르면, 신약 개발 프로세스가 완전 자동화 되고, 환자 맞춤형 치료제 비중 70% 돌파할 것으로 예측되고 있습니다.
리커전은 AI가 단순 기술 도구를 넘어 의료 시스템 구조 자체를 변화시키고 있음을 보여줍니다. 2025년 현재, 전 세계 120개 이상의 AI 신약 개발 스타트업이 유사 모델을 채택 중이며, 이는 전통적 제약사의 45%가 AI 플랫폼 도입을 검토 중이라는 통계 (2024 Deloitte 보고서) 와 맞닿습니다. 환자 접근성, 치료 효율, 의료 비용 문제 해결을 위한 AI의 역할은 이제 선택이 아닌 의료 산업 생존의 필수 조건으로 자리잡을 전망입니다. 그 중심에 리커전 파마슈티컬스가 자리하고 있습니다.
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